“In mijn functie als Cost Engineer Services komt het er simpel gezegd op neer dat ik een inschatting maak van de kosten van de reparatie- en onderhoudscontracten. Als een klant een truck koopt, dan wordt er vaak meteen een meerjarig contract worden afgesloten voor de benodigde reparaties en onderhoudsbeurten die de komende jaren gaan volgen. Het is mijn taak om de toekomstige reparatiekosten te voorspellen. Die veranderen steeds, omdat de truck steeds verder wordt verbeterd,” legt Marijke uit.

Nieuwe ontwikkelingen             
“Vorig jaar hebben we onze nieuwe truck gelanceerd. Onderdelen zijn anders of verbeterd. Dat heeft invloed op de reparatie- en onderhoudscontracten die wij aanbieden. Veel klanten sluiten een vijfjarig contract af. Welke kosten verwachten we in deze vijf jaar? En wat is het beste moment in deze periode om een bepaald onderdeel te laten vervangen? Dat zijn vragen waar we antwoord op proberen te geven,” vertelt Marijke.

“Dat doen we voornamelijk door het analyseren van data. Deze data verzamelen we door te kijken naar informatie van eerdere modellen, maar ook door te overleggen met bijvoorbeeld de afdeling Product Development. Zij weten precies waar de verbeteringen zijn doorgevoerd en wat voor invloed dit heeft op de levensbetrouwbaarheid van de truck. Van al deze informatie maken we een voorspellend model. Dat model wordt steeds verder geoptimaliseerd. Dat klinkt gemakkelijk, maar er zijn continu nieuwe ontwikkelingen, die elkaar ook steeds sneller opvolgen. Bovendien is elke truck anders en worden de trucks ook op verschillende manieren in het veld gebruikt. Dat betekent dat we zeer gevarieerde data hebben. Het is dan moeilijk om een eenduidig beeld te schetsen. Daar ligt voor ons de uitdaging.”

Combinatie tussen analyseren én netwerken  
“Toen ik hier net kwam werken had ik geen ervaring met of verstand van trucks. Ondertussen ken ik toch wel veel termen en onderdelen van de truck. Door gesprekken met technisch inhoudelijke collega’s, leer je er vanzelf meer over,” vertelt Marijke lachend. Zo vertelt ze ook dat ze in korte tijd veel geleerd heeft door het intensieve contact met collega’s van verschillende afdelingen: “Je moet in deze rol zeker niet denken dat je de hele dag achter je computer bezig bent met het analyseren van data. Alleen data zegt namelijk niet zo veel. Je moet echt de achtergrond van de data kennen en horen wat de gegevens betekenen om er iets zinnigs over te kunnen zeggen. Daarvoor ben je vaak met collega’s van andere afdelingen in contact. Juist de combinatie van analyseren en netwerken met collega’s, past goed bij mij.”

Gemoedelijke sfeer
“Wat ik bijzonder vind aan het werken bij DAF is de mate waarin je de ruimte krijgt om verbeteringen door te voeren. Als je het idee hebt dat er ergens iets verbeterd kan worden, dan wordt het gestimuleerd om hier iets mee te doen,” gaat Marijke verder. “Vaak zijn dit ook dingen waar meerdere afdelingen bij betrokken moeten worden. Hierdoor bouw je een goede relatie met andere collega’s op. Zo weet ik niet alleen collega’s te vinden, maar weten collega’s mij ook makkelijk te vinden als ze vragen hebben. Dat werkt fijn, want mede door de behulpzaamheid van mijn collega’s heerst er op alle afdelingen een gemoedelijke sfeer.”